Veri Madenciliği Eğitimi

Veri Madenciliği Eğitimi

Veri Madenciliği eğitimi, veri yığınlarını anlamlandırarak karar mekanizmalarının nasıl güçlendirileceğini tüm yönleriyle ele alır. Rekabet stratejilerini belirleyecek anlamlı bilgilere ulaşmayı, iş zekası modellerini tanıyarak en verimli iş modelini belirlemeyi ve müşteri sadakatini artıracak kararları öğrenirsiniz.

İçerik

• Açıklayıcı veri analizi, basit istatistikler ve görselleştirme

• Veri madenciliği kullanımına uygun problemler ve uygulama alanları örnekleri

• Veri ve nitelik tipleri ve veri madenciliği kavramları

• Veri tabanlarından bilgi keşfi süreci ve adımları

• Veriyi anlama ve hazırlama süreci adımları

• KNIME kullanım eğitimi

• Sınıflama kavramı ve en sık kullanılan algoritmaları

• Kümeleme kavramı, algoritmaları ve performans ölçümü

• Birliktelik kuralları, Apriori algoritması ve performans ölçümü

• Öneri sistemleri, ortak filtreleme ve içerik temelli öneri algoritmaları

Kimler Katılabilir?

• Bankacılık, sigortacılık, telekomünikasyon, perakende, üretim ve e-ticaret sektörlerinde çalışanlar

• İş analistleri ve proje yöneticileri

• IT (Bilgi İşlem) uzmanları

• Raporlama uzmanları

• Satış ve pazarlama yöneticileri

• Akademik kariyer hedefleyen ve veri madenciliği konusunda çalışma yapmak isteyen istatistikçiler

• Uzmanlık tezi yazım aşamasında olan kamu uzmanları

• Büyük verinin etkin olarak kullanıldığı sektörlerde kariyer hedefleyenler

Sertifika

• Eğitimlere %80 oranında katılım gösterilmesi gerekir.

• Eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav ve projelerin başarıyla tamamlanması şartı aranır.

• Eğitim sonunda dijital ve QR kod destekli "BT Akademi Başarı Sertifikası" verilir.

Kariyer Fırsatları

• Veri yığınlarını anlamlandırarak karar mekanizmalarını güçlendirme becerisi kazanırsınız.

• Rekabet stratejilerini belirleyecek anlamlı bilgilere ulaşabilirsiniz.

• İş zekası modellerini tanıyarak en verimli iş modelini belirleyebilirsiniz.

• Müşteri sadakatini artıracak karar ve uygulamaları hayata geçirebilirsiniz.

• Üretim süreçlerinin optimizasyonuna ilişkin detaylı bilgiler edinirsiniz.