Big Data Eğitimi

Big Data Eğitimine Genel Bakış

Bu eğitim, internet kullanıcılarının sosyal medya paylaşımları, video beğenileri ve takip verileri gibi farklı kaynaklardan alınan büyük veri yığınlarından anlamlı ve işlenebilir bilgiler çıkarmayı öğretir. Özellikle satış alanında faaliyet gösteren firmaların müşteri verilerini değerlendirmesi ve daha sağlıklı kararlar alması için büyük veri teknolojilerini kapsamlı şekilde ele alır.

İçerik

• Büyük veri ortamının kurulması ve teorisi

• Hadoop genel tanıtımı ve temel özellikleri

• Hadoop Distributed File System (HDFS) teorisi ve uygulaması

• Apache YARN: kaynak yönetimi ve kuyruk mekanizması

• MapReduce mantığı ve uygulamaları

• Apache Hive ve HiveQL sorguları

• Apache Tez teorik anlatımı

• Presto ile büyük veri sorgulamak

• Apache Zeppelin

• Apache Spark: Giriş, Structured API, PySpark, Low Level (RDD) API

• Spark ile makine öğrenmesi giriş ve sınıflandırma uygulaması

• Apache Sqoop: MySQL-Hadoop veri aktarımı

• Kafka teorisi

• Apache NiFi kurulum, teori ve uygulaması

• Hadoop cluster yönetimi ve güvenliği (Apache Ranger)

• Windows üzerinde cluster için kod geliştirme (Java8, Git, Maven, Spark, IntelliJ IDEA)

• Gerçek zamanlı/akan veri işleme (Streaming): Apache Storm, Spark Streaming

• Büyük veri tabanları: CAP Teoremi, Apache HBase teorisi ve uygulaması

Sertifika

İster açık sınıf, ister kapalı sınıf şirketinize özel olarak düzenlenen eğitimlerde katılımcı adına düzenlenen eğitim adı, eğitim tarihleri gün ve saatleri, eğitmen adından oluşan ömür boyu erişilebilir dijital sertifikalar verilecektir.