
Yazılım Öğrenirken En Çok Yapılan 8 Hata
Yazılım öğrenirken hevesinizin kırılmaması için bu 8 hatadan uzak durun. Bu fırsatı değerlendirmek isteyen pek çok kişi, yanlış öğrenme stratejileri yüzünden motivasyonunu kaybediyor ve yarı yolda bırakıyor.

Yazılım öğrenirken hevesinizin kırılmaması için bu 8 hatadan uzak durun. Bu fırsatı değerlendirmek isteyen pek çok kişi, yanlış öğrenme stratejileri yüzünden motivasyonunu kaybediyor ve yarı yolda bırakıyor.

"Altı ayda yazılımcı olunur mu?" sorusu, teknoloji kariyerine geçiş yapmak isteyenlerin en sık sorduğu sorulardan biri. Junior developer olarak çalışmak için ne kadar süre eğitim almak ve pratik yapmak gerekir?
_1763817553143.png)
Piyasada yüzlerce eğitim programı, onlarca programlama dili ve birbirinden farklı öğrenme formatları bulunuyor. Peki nereden başlamalı? Yazılım eğitimi seçiminde seviyeniz, hedefleriniz, zaman ayırma süreniz, eğitmen gibi pek çok kriteri nasıl doğru değerlendireceğiz?

Aylarca kurs alıp, yalnız başına öğrenme dönemi bitti. Şimdi ise yanınızda her an hazır bekleyen, kodunuzu anlık düzelten yapay zeka asistanlarınız var.

Veri Bilimcinin tam olarak ne iş yaptığını, bir iş gününde neler yaptığını, günlük rutinini inceleyelim.

Veri Bilimci olmak için matematik şart mı? Sıfırdan Veri Bilimci olmak için hangi eğitimleri tamamlamak gerekir?

Hangi sektörlerin veri bilimcilere daha çok ihtiyacı olduğunu ve hangi sektörlerde daha çok veri bilimci çalıştırdığını araştırdık. Veri bilimciliği, ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu'nun 2024-2034 projeksiyonlarına göre ekonomideki en hızlı büyüyen dördüncü meslek konumunda.

Dünya genelinde şirketler, veri odaklı kararlar almak ve yapay zeka sistemleri geliştirmek için kalifiye elemanlara her zamankinden daha fazla ihtiyaç duyuyor.

Aile şirketiniz var ama artık kurumsallaşmak gerekiyor. Nereden başlamalı ve bu dönüşümü nasıl sağlamalısınız? Aile İşletmeleri Derneği (TAİDER) verilerine göre Türkiye'de ve dünyada aile şirketlerinin üçüncü kuşağa ulaşma oranı yüzde 10-15 civarında seyrediyor.

İşletmelerin %80'i ilk 5 yılda kapanıyor - bu istatistik sizi korkutmasın, uyandırsın. İşletmeyi batıran her zaman yanlış yöneticilerin yanlış kararları olmuştur. Peki bu yanlışlar neler ve nasıl fark edilir?

Eğitim artık bir masraf kalemi değil, rekabet avantajının kaynağı. Bir işletme eğitimle beslenmedikçe su verilmeyen bir ağaç gibi kurumaya mahkum olur. Vuka çağında işletmenizi kurslarla güçlendirin.

Farklı noktalarda çalışan ekip üyelerinizle koordinasyon sağlamak isterken yaşanan kaotik durumu düzene sokmak için yapay zeka destekli araçlar devreye giriyor.

Taiichi Ohno'nun Toyota Üretim Sistemi'nde tanımladığı yedi temel israf türü, bugün hâlâ operasyon yönetiminin temel referans noktası olmaya devam ediyor.

Genel müdürlerin yaklaşık dörtte üçü operasyon yönetimi kökenli. Bir operasyon yöneticisi ne tür başarılar, ne tür sertifikalar edinmesi gerekir ki, fark yaratarak öne çıksın? Örnek kariyerler.

Operasyon yönetimi sadece emir vermekten ibaret midir, yoksa optimizasyon yapmak mıdır? Operasyon yönetiminin zorluklarını tanıyalım.

Şirketinizin tedarik zincirinde beklenmedik bir aksaklık yaşandı. Bu riskleri önceden görebilseydiniz ve önlem alabilseydiniz ne olurdu? İşte yapay zekanın operasyonel risk yönetimindeki gücü tam da burada devreye giriyor.

Dijital pazarlama, çağın bir gereği olarak geleneksel pazarlamayı bitirdi mi? İkisinden birini seçmek zorunda mısınız? Ne durumda hangi strateji kullanılmalı. Markalardan örnekler...

Satış uzmanlığı sadece pazarlık yapmaktan ibaret değildir. Satış tekniklerini öğrenen her zaman önde başlar, önde bitirir. Satışçının gelişim alanları.

Kazanç Denkleminin İki Yüzü: Şirkete mi Satacaksınız, Tüketiciye mi? B2B'den B2C'ye mi, yoksa B2C'den B2B'ye yönelmeli? Şirketiniz için en çok kazandıran hedef kitlenin kim olduğunu belirleyin.

Gece yarısı bir müşteri web sitenize girdi, birkaç sorusu var. Ama ofis kapalı, kimse cevap veremiyor. Müşteri sohbet robotu olan başka bir firmadan aldı ürünü.

Finans öğrenmekle benim ne işim olur demeyin. En alakasız pozisyonlarda çalışanların bile finans bilmesinin neden önemli olduğunu anlatalım.

Doğru Finans Eğitimini Bulmak: Raporlama mı, mali tablo okuma mı, bütçeleme mi, yoksa CFO mu? Hangi finans eğitimini nasıl belirleyeceğinizi öğrenin.

Finans kariyerinizin yerinde saymaması için neler yapmanız gerektiğine dair kapsamlı bir yol haritası.

Finans dünyası hızla dijitalleşiyor ve yapay zeka bu dönüşümün merkezinde yer alıyor. Peki bu teknoloji, finans yönetimini nasıl değiştiriyor ve hangi araçları kullanmalısınız?

Kariyer gelişiminde en başarılı olanlar, sürekli öğrenme alışkanlığı kazananlardır. Bu yazıda öğrenme devamlılığı sağlamanın sırlarını paylaşıyoruz.

Kariyer gelişimi sadece kendi alanının uzmanlığını bilmek değildir. İş hayatı için en önemli kişisel gelişim becerilerini sizin için derledik.

İş dünyasında yeni bir kavram dolaşıma girdi: "robot ikiz" sahibi olmak. Bu ifade, doğru yapay zeka araçlarını tanıyan ve bunları iş akışına entegre edebilen profesyonelleri tanımlıyor.

Geleneksel eğitim sistemleri bireysel farklılıkları göz ardı etmeye meyilliydi - herkes aynı tempoda, aynı içerikle ilerlemek zorundaydı. Yapay zeka çağında ise her öğrenci için özelleştirilmiş bir eğitim deneyimi sunmak mümkün hale geldi.

Mesleki sertifikaların faydaları nelerdir ve ne işe yarar. Maaş zammı ve terfilere etkilerini bu yazıda araştırdık.

İş hayatı için uluslararası geçerli sertifikalar global kariyer fırsatları için zorunlu anahtarlardır. Sizin için en önemli sertifika hangisi?

Şirketler sertifikalara diplomalar kadar değer veriyor mu? İşe alımlarda sertifikaların önemini bu yazı ile anlayacaksınız.

Yapay zeka destekli sistemlerin sertifika kazandırmadaki başarısının arkasında sadece teknoloji değil, bilişsel bilim de var. Araştırmalar, uzun maraton çalışma seanslarının kısa ve odaklanmış öğrenme oturumlarına kıyasla daha az etkili olduğunu gösteriyor. Adaptif platformlar bu prensibi uygulamaya döküyor: içeriği küçük, sindirilebilir parçalara bölerek sunuyor.

CV doğrulaması yalnızca işverenlerin korunması için mi var? Kesinlikle hayır. Dürüst adaylar için doğrulanmış bir özgeçmiş, rekabet avantajı anlamına geliyor. Düşünün: Yüzlerce başvuru arasından sıyrılmaya çalışıyorsunuz. Özgeçmişinizdeki her bilgi doğrulanmış ve bu durum belgelenmiş. İnsan kaynakları uzmanı, sizin dosyanızı açtığında hiçbir şüphe duymadan değerlendirme yapabiliyor. Diğer adayların referansları kontrol edilirken, araştırılırken siz zaten güvenilir kategorisindesiniz.

ResumeLab'ın araştırması, iş dünyasındaki krizi gözler önüne seriyor: İş başvurusu yapanların %70'i, özgeçmişlerinde en az bir kez yalan söylemiş. Bir iş görüşmesine girdiğinizde karşınızdaki kişinin özgeçmişinde yazdıklarının ne kadarının gerçek olduğunu hiç düşündünüz mü?

İnsan kaynakları profesyonellerinin yüzde yetmiş üçü, aldıkları başvuruların yarısından azının gerçekten tüm kriterleri karşıladığını belirtiyor. Yüzde altmış dördü ise nitelikli aday bulmanın giderek zorlaştığını söylüyor. Peki bu nasıl mümkün olabiliyor? İşsizlik oranları tartışılırken, diplomalı genç sayısı her yıl artarken, şirketler neden yeterli nitelikli aday bulamadıklarından şikayet ediyorlar?

Onlarca mülakat, referans kontrolleri, teknik değerlendirmeler derken nihayet mükemmel adayı buldunuz. Üç ay sonra, bu kişinin CV'sindeki bilgilerin önemli bir kısmının abartılı olduğu ortaya çıktı. Performansı beklentilerin çok altında. Ekiple uyumu yok. Kritik kararları geciktiriyor. Altı ay daha geçti ve yollarınızı ayırmak zorunda kaldınız. Bu senaryo size ne kadara mal oldu?
En yeni haberler, fırsatlar ve gelişmelerden haberdar olun.