Filtreler

Veri Mühendisliği (Data Engineering) Programı
Veri analizi, manipülasyonu ve tahminlemesi gibi veri bilimi süreçlerinin başlaması için önce veriye erişmemiz, depolamamız, işlememiz ve kullanılabilir bir yapıya dönüştürmemiz gerekir. Bu program, işlenmemiş ham verileri kullanılabilir bilgilere dönüştürerek veri bilimi süreçlerini destekleyen veri mühendisleri yetiştirmeyi hedefliyor.

Büyük Veriye Giriş Eğitimi
Büyük verileri depolamak, analiz etmek ve sonuç üretmek için gerekli teknik bilgileri öğreneceksiniz. Eğitim, her teknolojinin çözdüğü problemi, ortaya çıkış nedenini, mimarisini ve kodlamasını kapsamlı şekilde ele alır. Sektörde yaygın kullanılan 5 temel büyük veri teknolojisinin entegrasyonunu bir arada öğrenebilirsiniz.

Veri Bilimi için Python ve Tensorflow Eğitimi
Jupyter Notebook kullanımı, veri türleri, döngüler ve fonksiyonlar gibi temel konuların yanı sıra Numpy ve Pandas ile veri analizi, Matplotlib ile görselleştirme ve TensorFlow ile makine öğrenmesi modelleri oluşturmayı öğreneceksiniz. Eğitim sonunda Python'da yazılım geliştirme yapabilecek ve projeler üretebilecek seviyeye ulaşacaksınız.

Big Data Eğitimi
Bu eğitim, internet kullanıcılarının sosyal medya paylaşımları, video beğenileri ve takip verileri gibi farklı kaynaklardan alınan büyük veri yığınlarından anlamlı ve işlenebilir bilgiler çıkarmayı öğretir.

Büyük Veri ve Veri Mühendisliği Eğitimi
Büyük Veri ve Veri Mühendisliği Eğitimi, veri mühendisliği alanında en güncel teknolojilere dayalı uygulamalı bir bootcamp programıdır. 4 ay eğitmen eşliğinde online sınıf eğitimi ve 8 ay online içeriklere erişim hakkı ile toplam 1 yıl sürer.

AI & Data Scientist Bootcamp Eğitimi
Dünyada popüler olan Python programlama yetkinliği edinecek, derinlemesine makine öğrenmesi kavramları, algoritmaları ve uygulamalarını öğreneceksiniz. Özellik mühendisliği, veri temizleme ve hazırlama, tavsiye sistemleri, CRM analizi, ölçümleme sistemleri, istatistik ve SQL modüllerini gerçek veri setleri ile uygulama deneyimi kazanacaksınız.

Data Engineering Project Bootcamp
Sıfır teori, %100 proje geliştirme prensibiyle çalışan bu eğitimde altyapı, platform ve DataOps kurulum süreçlerini de deneyimleyeceksiniz. NYC Sarı Taksi Veri Analizi ve Görselleştirme Projesi üzerinde çalışarak modern veri mühendisliği araçları ve gerçek dünya verileri ile uygulamalı deneyim kazanacaksınız.

Data Engineering Bootcamp
Apache Spark, Hadoop, Kafka, Airflow, AWS gibi modern veri mühendisliği araçlarını kullanarak gerçek dünya senaryolarında uçtan uca veri akış hatları (pipelines) kurabileceksiniz. Bu eğitim ile Apache Spark'ın en önemli sertifikası olan Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark'ı alma şansınızı artırabilirsiniz.

Veri Bilimi Mühendisliği Eğitimi
Bu program, veri bilimci ve veri mühendisi rollerinin kesiştiği noktada güçlü bir kariyer yolu sunar. Hem analitik yetkinlikler hem de büyük veri işleme, veri altyapısı kurma ve üretim seviyesinde model dağıtımı gibi mühendislik becerileri kazandırır.

Azure Veri Mühendisi Uzmanlığı Eğitimi
Azure Synapse Analytics, Data Lake, Databricks, Apache Spark, Stream Analytics ve Microsoft Purview gibi araçları kullanarak gerçek dünya senaryoları üzerinde çalışırsınız. Pipeline kurulumundan veri ambarı yönetimine, gerçek zamanlı veri akışından kurumsal veri kataloglamaya kadar birçok başlıkta uygulamalı deneyim kazanırsınız.

Veri Madenciliği Eğitimi
Rekabet stratejilerini belirleyecek anlamlı bilgilere ulaşmayı, iş zekası modellerini tanıyarak en verimli iş modelini belirlemeyi ve müşteri sadakatini artıracak kararları öğrenirsiniz.

n8n için Veri Entegrasyonu Eğitimi
n8n platformunu kullanarak farklı kaynaklardan veri entegrasyonu ve ETL süreçlerini yönetmeyi öğreten bu eğitim, eğitmen eşliğinde canlı olarak çevrimiçi veya yüz yüze gerçekleştiriliyor. Açık eğitim kursları için en az 5 katılımcı gerekiyor.
