Bu eğitim, yapay zekanın önemli bir alt kümesi olan makine öğrenmesinin temellerini kapsamlı şekilde ele alır. Turkcell Geleceği Yazanlar platformunda ücretsiz olarak sunulan eğitimle edinilen bilgiler; otomotiv, eğlence ve pazarlama gibi pek çok farklı alanda uygulanabilir.
Bu eğitim, yapay zekanın önemli bir alt kümesi olan makine öğrenmesinin temellerini kapsamlı şekilde ele alır. Deneyimler aracılığıyla verilerden öğrenebilen, kalıplar belirleyebilen ve minimum insan müdahalesiyle kararlar alabilen sistemlerin nasıl çalıştığını öğretir. 5 aşamadan oluşan program yaklaşık 12 saat sürmekte ve 99 video ders içermektedir. Turkcell Geleceği Yazanlar platformunda ücretsiz olarak sunulan eğitimle edinilen bilgiler; otomotiv, eğlence ve pazarlama gibi pek çok farklı alanda uygulanabilir.
101 - Makine Öğrenmesine Giriş: Temel kavramlar, gerçek hayat örnekleri, model doğrulama yöntemleri, yanlılık-varyans dengesi ve model tuning
201 - Doğrusal Regresyon Modelleri: Basit ve çoklu doğrusal regresyon, Ridge, Lasso ve ElasticNet regresyon
301 - Doğrusal Olmayan Regresyon: K En Yakın Komşu, Destek Vektör Regresyonu, Yapay Sinir Ağları, CART, Random Forests, GBM, XGBoost, LightGBM, CatBoost
401 - Sınıflandırma Modelleri: Lojistik Regresyon, K En Yakın Komşu, Destek Vektör Makineleri, Yapay Sinir Ağları ve ağaca dayalı algoritmalar
501 - Denetimsiz Öğrenme: K-Means, Hiyerarşik Kümeleme, Temel Bileşen Analizi
Tüm eğitimleri tamamlayıp sınavı başarıyla geçenler sertifika almaya hak kazanır
Her modül sonunda ayrı sertifika alınabilir
Şu ana kadar binlerce kişi sertifika almıştır
Başarı / Katılım Sertifikası
Geleceği Yazanlar
Kısa Süre
Kayıttan
Türkçe
En yeni haberler, fırsatlar ve gelişmelerden haberdar olun.
