Gövdeleme, sözcük türleri, varlık ismi tanıma gibi temel tekniklerden konu modelleme ve derin öğrenme gibi ileri düzey konulara kadar geniş bir içerik sunulmaktadır. Eğitim sonunda hissiyat analizi problemini adım adım çözebileceksiniz.
Bu eğitimde doğal dil işleme (NLP) alanında giriş seviyesinde bilgi edinecek ve kendi veri setleriniz üzerinde farklı NLP yöntemleriyle başarılı modeller oluşturabileceksiniz. Teorik bilgilerin yanı sıra pratik uygulama örnekleriyle öğreninizi pekiştireceksiniz. Gövdeleme, sözcük türleri, varlık ismi tanıma gibi temel tekniklerden konu modelleme ve derin öğrenme gibi ileri düzey konulara kadar geniş bir içerik sunulmaktadır. Eğitim sonunda hissiyat analizi problemini adım adım çözebileceksiniz.
Doğal dil işlemenin temelleri ve temel kütüphaneler (Spacy, NLTK, Zemberek)
Tokenize etme işlemi
Gövdeleme, baş sözcük çıkarma ve etkisiz kelimeler
Sözcük türleri (POS Tags) ve varlık ismi tanıma (NER)
Metin sınıflandırma ve kümeleme
Öz nitelik çıkarımı ve temsili
Konu modelleme ve gizli Dirichlet ayrımı (LDA)
Doğal dil işlemede derin öğrenme
Hissiyat analizi uygulaması
Temel programlama bilgisine sahip olanlar
Doğal dil işleme alanında bilgi sahibi olmak isteyenler
Temel matematik seviyesine sahip olanlar
Katılım sertifikası verilir
Uras Mutlu
Gizem Gezici Gündoğdu
En yeni haberler, fırsatlar ve gelişmelerden haberdar olun.
