Hugging Face ile Modern NLP Çözümleri Eğitimi

Bu yoğunlaştırılmış ve %100 uygulamalı eğitim programı, modern Doğal Dil İşleme'nin endüstri standardı olan Hugging Face ekosisteminde tam yetkinlik kazandırmayı hedefler. Katılımcılar, birkaç satır kodla güçlü NLP uygulamaları yaratmaktan milyarlarca parametrelik büyük dil modellerini (LLM) verimli şekilde fine-tune etmeye ve üretim ortamına taşımaya kadar geniş bir yelpazede beceri kazanır.

Hugging Face ile Modern NLP Çözümleri Kursu | CourseCV
Kurs Özet Bilgiler
Güncel bilgi, detaylar ve başvuru için kursa git butonuna tıklayınız.

Hugging Face ile Modern NLP Çözümleri Eğitimine Genel Bakış

Bu yoğunlaştırılmış ve %100 uygulamalı eğitim programı, modern Doğal Dil İşleme'nin endüstri standardı olan Hugging Face ekosisteminde tam yetkinlik kazandırmayı hedefler. 30 saat (5 gün) süren programda; Hub'dan başlayarak transformers, datasets, tokenizers ve accelerate gibi temel kütüphanelerin en ince detaylarına kadar tüm iş akışı ele alınır. Katılımcılar, birkaç satır kodla güçlü NLP uygulamaları yaratmaktan milyarlarca parametrelik büyük dil modellerini (LLM) verimli şekilde fine-tune etmeye ve üretim ortamına taşımaya kadar geniş bir yelpazede beceri kazanır.

İçerik

  • Modül 1: Hugging Face ekosistemine stratejik bakış ve temel kütüphaneler

  • Modül 2: transformers kütüphanesinin kalbi: Pipeline, Tokenizer, AutoModel sınıfları

  • Modül 3: datasets kütüphanesi ile veri yönetimi ve yüksek performanslı veri işleme

  • Modül 4: Uçtan uca Fine-Tuning atölyesi (PyTorch/TensorFlow ile esnek yaklaşımlar)

  • Modül 5: Farklı NLP görevleri için Fine-Tuning stratejileri (Soru-Cevap, Metin Üretme)

  • Modül 6: Büyük Dil Modelleri için Parametre-Verimli Fine-Tuning (PEFT) ve LoRA

  • Modül 7: Üretim ve optimizasyon, model dağıtma seçenekleri, kendi Agent ve uygulamalarınızı geliştirme

  • Modül 8: Proje sunumları, açık kaynağa katkı kültürü ve gelecek trendleri

Kimler Katılabilir?

  • Uygulamalarına metin anlama, üretme veya çeviri gibi yetenekler eklemek isteyen Yazılım Geliştiriciler ve Backend Mühendisleri

  • Kendi özel kurumsal verileriyle (müşteri yorumları, hukuki metinler, teknik dokümanlar) NLP modellerini eğitmek isteyen Veri Bilimciler ve Makine Öğrenmesi Mühendisleri

  • Akademik araştırmalardan endüstriyel uygulamalara geçiş yapmak isteyen NLP Araştırmacıları ve Uzmanları

  • NLP alanında kariyer hedefleyen ve portfolyolarına somut projeler eklemek isteyen Yeni Mezunlar ve Öğrenciler

Sertifika

  • Eğitimlere %80 oranında katılım gösterilmesi gerekir

  • Eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması şarttır

  • Program sonunda dijital ve QR kod destekli "BT Akademi Başarı Sertifikası" verilmektedir

Başarı / Katılım Sertifikası
BT Akademi
Kısa Süre
Canlı Online
Türkçe

İlgili Kategoriler

Kariyer ipuçları, fırsatlar ve daha fazlası için bizi takip edin.

En yeni haberler, fırsatlar ve gelişmelerden haberdar olun.

Haberler ve fırsatlar için bilgilendirme maili almaya açık rıza veriyorum. KVKK metnini okudum ve anladım.