Data 101 Bootcamp Eğitimi

Data 101 Bootcamp Eğitimine Genel Bakış

Veri alanında kariyer düşünen ancak hangi yolu seçeceğine karar veremeyenler için özel olarak tasarlanmış kapsamlı bir giriş bootcamp programı. Veri nedir, ne işe yarar, nasıl analiz edilir sorularına yanıt bulacağınız bu eğitimde, farklı veri türlerini ve kaynaklarını keşfedecek, SQL ve Python gibi temel veri analiz araçlarını kullanmaya başlayacak ve veri görselleştirme teknikleri ile bilgilerinizi etkili bir şekilde sunmayı öğreneceksiniz. En önemlisi, veri odaklı düşünmeyi ve problem çözmeyi kazanacaksınız. Alan dışından gelenler, yaşı ilerlemiş olup tereddüt edenler veya DevOps, SRE, Back-End, Front-End gibi kavramlar arasında kafası karışık olanlar için ideal bir başlangıç noktası sunan bu program, veri alanında çalışanların neler yaptığını ve hangi temel becerileri kullandıklarını öğreterek kariyer kararınızı daha sağlıklı vermenizi sağlamaktadır.

İçerik

Bilgisayar Bilimlerine Giriş ve Linux:

• Bilgisayar bilimlerinin temel kavramları ve bilgisayarların nasıl çalıştığı

• Linux işletim sisteminin temelleri

• Temel Linux komutları, dosya ve dizin yönetimi

• Kullanıcı ve izin yönetimi, sistem ayarları

Python ile Temel Programlama:

• Python programlama dilinin temelleri

• Temel programlama kavramları ve basit programlar yazma

• Koşullu ifadeler ve döngüler

• Fonksiyonlar kullanarak programları modüler hale getirme

Veritabanları ve SQL:

• Veritabanlarının temel kavramları

• Farklı veritabanı türleri

• SQL dilinin temel sorguları

• Veri ekleme, silme ve güncelleme işlemleri

Python ile Temel Veri Analizi:

• Python'da veri okuma ve yükleme

• Temel istatistiksel analizler

• Veri görselleştirme

• Basit veri manipülasyonları ve Pandas kütüphanesi

Docker ve Veri Görselleştirme:

• Docker'ın temel kavramları ve konteyner oluşturma

• Dockerfile kullanımı ve Docker Hub

• Superset veya PowerBI ile veri görselleştirme

• Etkili ve anlamlı raporlar tasarlama

ML, Yapay Zeka ve Kariyer Yolları:

• Makine öğrenmesi ve yapay zekanın temel kavramları

• Gözetimli ve gözetimsiz öğrenme algoritmaları

• Basit ML modelleri oluşturma ve Prompt Engineering

• Veri ile ilgili rolleri tanıma: Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, ML Engineer, İş Zekası Uzmanı, ETL Developer

Kimler Katılabilir?

• Veri mühendisi, veri analisti, veri bilimci veya ML Engineer olmak isteyenler

• Mevcut becerilerini geliştirmek isteyen profesyoneller

• Veri bilimi ve makine öğrenmesi hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyen öğrenciler

• Alan dışından veri alanına geçiş yapmak isteyenler

• Veri alanında kariyer yapmak isteyen veya bu dünyanın temellerini merak eden herkes

• Kariyerinde yön değişikliği düşünenler

Önkoşul:

Herhangi bir ön bilgi gerekli değildir, eğitim sıfırdan başlamaktadır.

Sertifika

• Katılım sertifikası verilir.

Sertifika Şartları:

• Derslerin en az %70'ine katılım

• Ödevlerin en az %70'ini tamamlama

Kariyer Fırsatları

• Veri analizinin temellerine hakim olabilirsiniz.

• Farklı veri türlerini ve kaynaklarını kullanabilirsiniz.

• Temel veri analiz araçlarını kullanarak kendi analizlerinizi yapabilirsiniz.

• Veri görselleştirme teknikleri ile bilgilerinizi etkili bir şekilde sunabilirsiniz.

• Veri odaklı düşünme ve problem çözme becerilerini geliştirebilirsiniz.

• Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, ML Engineer gibi rolleri tanıyarak kariyer yolunuzu belirleyebilirsiniz.

• Python ve SQL gibi temel veri araçlarını kullanabilirsiniz.

• Docker ile konteyner teknolojilerini anlayabilirsiniz.

Eğitmenler

• Mehmet Emin Kılıç (Bilgisayar Mühendisi / Yazılım Geliştirici)

• Eyüp Barkın Erkaya (Data Engineer)

• Gizem Kurşova (Data Engineer)

• Merve Öztiryaki (Data Engineer)

• Erkan Şirin (Senior Data/ML Engineer, AWS Solution Architect)