
Tanımlayıcı analizden CRM verileriyle segmentasyon yapmaya, memnuniyet analizlerinden müşteri kaybı (churn) tahminlerine kadar pek çok konuyu kapsar. Gerçek veri setleri ve uygulamalı projelerle desteklenen bu eğitimde veriye dayalı karar alma becerilerinizi güçlendirir, müşteri ilişkilerini optimize eder ve iş stratejilerinizi geliştirirsiniz.

Bu eğitim, Excel'in gücünü kullanarak veri analitiği yeteneklerinizi geliştirmeniz için tasarlandı. Tanımlayıcı analizden CRM verileriyle segmentasyon yapmaya, memnuniyet analizlerinden müşteri kaybı (churn) tahminlerine kadar pek çok konuyu kapsar. Gerçek veri setleri ve uygulamalı projelerle desteklenen bu eğitimde veriye dayalı karar alma becerilerinizi güçlendirir, müşteri ilişkilerini optimize eder ve iş stratejilerinizi geliştirirsiniz.
Veri analizi için Excel'in temel işlevleri
Veri madenciliği süreçleri ve makine öğrenmesi kavramları
Pazarlama mühendisliği
Perakende veri setleri üzerinde pratik uygulamalar
Excel'in veri analitiğinde kullanımı
Önemli fonksiyonlar ve projeler
Davranış analizi ve pazar sepeti analizi
Müşteri segmentasyonu ve kural tabanlı segmentasyon
Pratiğe dayalı atölye çalışmaları
Müşteri memnuniyeti ölçümleri (CSS, ExS, NPS)
Algı yönetimi ve müşteri sadakati
Müşteri kayıplarını önleme ve azaltma stratejileri
Gerçek dünya senaryolarında uygulamalı çalışmalar
Yeni başlayanlar
Sektörde deneyim kazanmak isteyen profesyoneller
Teknik seviyesi fark etmeksizin öğrenmeye açık ve kendini geliştirmek isteyen herkes
Kurs sonunda başarıyla tamamladığınızı gösteren dijital sertifika verilir.
Sertifikayı özgeçmişinize ekleyebilirsiniz.
En yeni haberler, fırsatlar ve gelişmelerden haberdar olun.