Eğitim kapsamında basit bir ön yüzü olan çalışan bir ajan tabanlı yapay zekâ sistemi tasarlayıp inşa ederek kurumunuzda yapay zekânın neler mümkün kıldığını canlı şekilde gösterebilirsiniz.
Python kullanarak akıllı tek ve çok ajanlı sistemlerin tasarımı ve geliştirilmesini öğreneceksiniz. Hafıza yönetimi, araç entegrasyonu, akıl yürütme, planlama ve etik yönetim konularını derinlemesine keşfedersiniz. Her modül gerçek dünya kullanım senaryoları ve uygulamalı laboratuvar çalışmaları içerir. Eğitim kapsamında basit bir ön yüzü olan çalışan bir ajan tabanlı yapay zekâ sistemi tasarlayıp inşa ederek kurumunuzda yapay zekânın neler mümkün kıldığını canlı şekilde gösterebilirsiniz.
AI Agent dünyasının temelleri ve ajan bileşenleri
Ajanların kurumsal problemleri nasıl çözdüğü ve güncel teknoloji yığını
Dil modellerine pratik giriş: mimari, ölçek ve modalite türleri
Prompt tasarımının model çıktılarına etkisi
LangGraph kullanarak tek ajanlı sistem kurma ve hafıza entegrasyonu
Çoklu ajan tasarımı, ajan orkestrasyonu ve görev dağılımı
AutoGen ve CrewAI gibi çok ajanlı sistem framework'leri
Ajanları araçlarla donatma: araç tanımlama, özelleştirme ve hata yönetimi
Etik, risk ve sorumluluk: yönetişim stratejileri ve programatik koruyucular
RAG sistemi uygulama ve prompt engineering ile ajan geliştirme
Chain of Thought ve Tree of Thought prompting teknikleri
LangSmith ile izleme, gözlemlenebilirlik ve değerlendirme
Geri bildirim döngüleri ve sürekli ajan iyileştirme
Uygulama projesi: Kapsamlı ajan sistemi tasarımı ve Streamlit ile prototip yayınlama
Python, veri paketleri ve tercihen makine öğrenmesi geliştirme süreçleri konusunda bilgi sahibi olanlar
LLM mimarileri ve prompt engineering konularında mevcut bilgiye sahip katılımcılar
Mindset Institute
Uzun Süre
Canlı Online
Türkçe
En yeni haberler, fırsatlar ve gelişmelerden haberdar olun.
