Deep Learning Path Kursu

Deep Learning Path Eğitimine Genel Bakış

Bu eğitim, yapay zeka ve veri bilimi dünyasında derinlemesine uzmanlaşmak isteyenler için tasarlanmış kapsamlı bir programdır. Derin öğrenmenin temel kavramlarından başlayarak; lojistik regresyon, yapay sinir ağları (ANN), evrişimli sinir ağları (CNN), ardışık modeller (RNN, LSTM, GRU) ve doğal dil işleme (NLP) gibi ileri düzey konulara kadar geniş bir yelpazeyi kapsar. TensorFlow ve Keras gibi popüler kütüphaneler kullanılarak gerçek veri setleri üzerinde uygulamalar yapılır. Eğitim 8 ders, 27 saat ve 8 sektörel proje içermektedir.

İçerik

Introduction to Deep Learning:

• Derin öğrenmenin temel kavramları ve tarihi gelişimi

• Derin öğrenme ekosistemi ve temel yapı taşları

Face Recognition:

• Derin öğrenme ile yüz tanıma süreci

• Görüntülerden yaş, cinsiyet, ırk ve duygu tespiti

• Veri hazırlama, model eğitimi, değerlendirme ve tahminleme

Logistic Regression:

• Lojistik regresyon ile sınıflandırma modelleri

• Gerçek dünya verileri üzerinde uygulamalı projeler

Structured Data Modeling with Artificial Neural Network:

• Yapay sinir ağlarının çalışma prensipleri

• Yapılandırılmış veri modelleme

İleri Seviye Konular:

• Convolutional Neural Networks (CNN) ile görüntü işleme ve nesne tanıma

• RNN, LSTM ve GRU ile zaman serisi ve NLP uygulamaları

• TensorFlow ve Keras ile model geliştirme, optimize etme ve test etme

• Aşırı öğrenme (overfitting) ve hiperparametre optimizasyonu stratejileri

Kimler Katılabilir?

• Yapay zeka ve veri bilimi dünyasında uzmanlaşmak isteyenler.

• Derin öğrenme alanında kariyer hedefleyenler.

Sertifika

• Eğitim sonunda sertifika verilir.

• Tüm materyallere 1 yıl erişim sağlanır.